Систему распознавания лиц в масках разработали новосибирские учёные

Новосибирские инженеры использовали для создания новой системы распространения процессоры, которые дешевле аналогов более чем в 20 раз.

Инженеры НГТУ первыми в России разработали способ распознавания лиц в масках для системы «умный дом». Об этом сообщили на сайте новосибирского вуза.

Теперь студентам необязательно снимать медицинские маски, чтобы пройти пропускной контроль. Новый алгоритм выделяет ключевые точки в верхней части лица и определяет по ним человека. Система считывает открытую часть лица, сравнивает её с биометрическими данными и загружает в специальную базу.

Один из разработчиков проекта Егор Бухамер подчеркнул, что в НГТУ использовали процессоры стоимостью в 14 тысяч рублей. В центре обработки данных для тех же целей используют мощные видеокарты от 24 Гб стоимостью от 300 тысяч рублей.

«Преимущество нашей разработки в том, что в ней используют более дешёвые комплектующие, чем в существующих аналогах, эту систему можно запустить даже на обычном компьютере. В России это первая программа распознавания личности в «умном доме», которая может узнавать лица под медицинской маской», — отметили специалисты.

На реализацию системы были направлены субсидии областного правительства. Сейчас разработка проверяется на практике.