Система на базе машинного обучения помогает распределять рекламный бюджет между объявлениями и выбирать наиболее перспективные варианты для дополнительного продвижения.
Инструмент доступен компаниям, работающим с системой «Автохаб». Он рассчитан на дилеров, которые управляют большим складом автомобилей и ежедневно принимают решения о продвижении десятков или сотен объявлений.
При настройке «Автопилота» дилер задаёт дневной бюджет, после чего система анализирует склад и оценивает объявления по нескольким параметрам. Среди них — срок размещения, соответствие цены рынку, характеристики автомобиля, пробег, количество владельцев, интерес покупателей и ситуация с предложениями конкурентов.
На основе этих данных алгоритмы определяют автомобили с потенциально высоким спросом и распределяют бюджет на их продвижение. При этом дилеры могут использовать инструмент как для всего склада, так и для отдельных групп автомобилей. Например, можно настроить продвижение машин, которые размещены больше двух месяцев, или выбрать определённый сегмент.
Для автомобильных холдингов предусмотрена возможность управлять продвижением нескольких дилерских центров. Пользователи могут задавать отдельные бюджеты для разных площадок и сравнивать результаты в единой системе отчётности.
По данным «Авито Авто», у дилеров, которые показали наиболее заметные результаты при использовании инструмента, количество целевых обращений выросло в среднем на 68 %, а стоимость лида снизилась на 48 %.
«Мы развиваем «Автохаб» как технологический инструмент для управления дилерским бизнесом, который помогает принимать решения на основе данных и сокращать объем ручной работы. Задача «Автопилота» — эффективнее распределять бюджет на продвижение: определять приоритетные автомобили и подбирать для них оптимальную интенсивность показов. Это подтверждает потенциал ИИ-инструментов для повышения эффективности продвижения без увеличения расходов», — сообщил Николай Дробушевич, руководитель бизнес-направления «Автохаб» в «Авито Авто».