om1.ru
«Газпромнефть-СМ» сократила сроки разработки моторных масел в шесть раз благодаря ИИ Специалисты «Газпромнефть — смазочные материалы» применяют искусственный интеллект для создания новых рецептур автомобильных и индустриальных масел.

«Газпромнефть-СМ» сократила сроки разработки моторных масел в шесть раз благодаря ИИ

Специалисты «Газпромнефть — смазочные материалы» применяют искусственный интеллект для создания новых рецептур автомобильных и индустриальных масел.
26 июня 2026, 14:40
Новости партнеров
«Газпромнефть-СМ» сократила сроки разработки моторных масел в шесть раз благодаря ИИ
Фото: Виктор Молотов

Использование цифровой платформы позволило сократить путь от разработки до запуска продукции в производство более чем в шесть раз — теперь этот процесс занимает всего один—два месяца.

Новую технологию прокомментировал представитель блока логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти» Никита Аничкин на годовом общем собрании акционеров компании. По его словам, цифровой сервис анализирует заданные параметры и подбирает наиболее эффективные составы смазочных материалов.

«Газпром нефть» достигла высокого уровня в области цифровизации: сейчас 80 % цепочки добавленной стоимости охвачено цифровыми двойниками бизнес-процессов. Есть примеры успешного внедрения технологии искусственного интеллекта. Нейросетевая система «Алхимик» определяет будущие физико-химические характеристики масел, что значительно ускоряет процесс разработки рецептур и позволяет быстро выводить новые продукты на рынок», — отметил Никита Аничкин.em>p>

Платформа «Алхимик» используется в Научно-исследовательском центре «Газпромнефть-СМ» во Фрязине Московской области. При разработке нового моторного масла инженеры задают ключевые характеристики будущего продукта, включая вязкость, плотность и щёлочное число.

После этого система на базе алгоритмов машинного обучения сопоставляет полученные данные с исследовательской базой, накопленной за 15 лет лабораторных испытаний и опытно-промышленных исследований. На основе анализа платформа автоматически формирует оптимальные комбинации базовых масел и пакетов присадок, что позволяет значительно ускорить разработку новых смазочных материалов и их вывод на рынок.

Даю своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с ФЗ от 27.07.2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных» на условиях и для целей, определённых в Политике.