Для сравнения, живой колл-центр при объеме около 15 000 заявок обеспечивает порядка 1 % закрытых смен и требует пропорционального увеличения числа операторов при росте нагрузки.
Кроме того, эксперты Авито Подработки внедрили ИИ-помощника для работы с откликами исполнителей. Он автоматически вступает в диалог с пользователями после отклика, уточняет нужные данные, помогает с навигацией по сервису и отвечает на возникающие вопросы. По данным сервиса, использование ИИ-бота в работе с откликами увеличило конверсию из заявки в бронь смены в два раза — с 5 % до 10 %. В дальнейшем Авито Подработка планирует масштабировать это решение: следующим этапом станет интеграция бота с СМС и мессенджерами. Это должно дополнительно повысить скорость коммуникации и конверсию в выход на смену.
«Самая дорогая проблема в подработке — это незакрытая смена: один невыход исполнителя напрямую бьет по выручке бизнеса и качеству сервиса. Именно эту задачу сегодня решает ИИ. Он быстрее и дешевле классического колл-центра связывается с исполнителями, объясняет условия, снимает барьеры и доводит до выхода на смену. На уровне рынка ИИ переводит экономику временной занятости в более управляемую систему, где спрос и предложение быстрее находят друг друга в реальном времени, а платформа может обеспечить высокий уровень закрытия смен за счет более точного прогнозирования, персонализированного подбора и автоматизированной коммуникации. Это меняет правила игры: компании получают более предсказуемый результат, а исполнители — более стабильный доход и понятные условия. В долгосрочной перспективе это будет способствовать стандартизации рынка подработки, а также росту его прозрачности и эффективности», — комментирует Сергей Яськин, директор сервиса Авито Подработка.
Для исполнителей внедрение ИИ включает упрощение процесса выбора подходящей смены и начала работы. Одним из ключевых факторов является необходимость быстро разобраться в условиях и пройти этапы без сложностей. ИИ решает эту задачу, предлагая персонализированные рекомендации и обеспечивая проактивную коммуникацию через звонки и чат-боты. Также он помогает исполнителям быстрее ориентироваться в правилах сервиса и понять, какие смены подходят.
Внедрение ИИ — это глобальный тренд: по оценкам McKinsey, более 30 % рабочих задач могут быть автоматизированы к 2030 году. Международные платформы по поиску подработки и компании в сфере HR-технологий уже используют генеративный ИИ для найма, координации смен и удержания исполнителей. Такие решения помогают быстрее находить людей под конкретные задачи, снижать долю невыходов и опозданий, а также автоматизировать коммуникацию и адаптацию. Для бизнеса, особенно в ретейле и логистике, это критично: стоимость одного невыхода на смену напрямую влияет на выручку и клиентский опыт.
Авито Подработка фиксирует стабильный рост спроса на исполнителей по большинству направлений частичной занятости. Особенно активно растет число размещенных смен в сфере такси и пассажирских перевозок — за год оно увеличилось в 2,4 раза (+142 %), а в доставке, грузоперевозках и логистике — в 2,3 раза (+125 %). Такое масштабирование напрямую увеличивает нагрузку на обработку заявок и коммуникацию с исполнителями.
При кратном росте числа размещаемых смен ручные процессы перестают быть эффективными — как с точки зрения скорости, так и с точки зрения экономики. Автоматизация позволяет стабильно обрабатывать сотни тысяч заявок, поддерживать конверсию в бронь и выход на смену, одновременно снижая операционные затраты.